オリンピック景気に向けてNISAで買いたい割安長期投資向け銘柄ランキングBest14
はじめに
消費税増税から1か月。
株式市場は大きな混乱もなく安定した値動きを続けています。企業の決算発表のピークを迎えており、各企業の業績はまちまちとった感じ。ダウが史上最高値を更新するなど外的要因に助けられている面もあります。
ただ黒田総裁は来年度も物価上昇率目標2%を掲げていますし、現金を持っておくよりは一部を投資に回す方がリターンを見込める局面だと思います。
今年から始まった個人向けの税制優遇策、一定枠の売却益が非課税となるNISA口座の開設は皆さんお済でしょうか?
NISAって何?という方は下記のページ参照ください。
来年から始まる大型節税策NISA口座開設手続きはもうお済み?制度徹底詳説&各社比較結果 - サラリーマン休日副業で月10万円以上目指すページ
向こう数年間はオリンピック開催に向けて景気の上昇局面を迎える可能性は高く、株式などハイリターンの見込める金融商品にも積極投資していきたいところです。
銘柄選考基準
割安かつ財務が健全で成長している企業ということで今回は今後上昇の見込める株式銘柄を下記基準で絞り込んでみました。
- PER10倍以下
- PBR1倍以下
- 最低投資金額が10万円以下
- 過去3期の業績が順調に伸びている
- 自己資本比率が40%以上
- みんかぶ予想株価と20%以上乖離(上昇見込有)
NISA割安長期投資向け銘柄ランキング
コード | 銘柄 | 株価 | 純利益 [百万円] | PER [倍] |
PBR [倍] |
自己資本比率 [%] |
目標株価 | 乖離率 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1期前 | 2期前 | 3期前 | ||||||||
6659 | (株)メディアグローバルリンクス | 450 | 911 | 147 | 100 | 7.61 | 0.94 | 52.3 | 807 | 79.33% |
8999 | グランディハウス(株) | 325 | 2392 | 1711 | 1510 | 5.33 | 0.67 | 40.2 | 480 | 47.69% |
7283 | 愛三工業(株) | 821 | 9915 | 8177 | 4887 | 7.78 | 0.69 | 42.1 | 1180 | 43.73% |
6916 | (株)アイ・オー・データ機器 | 675 | 533 | 368 | -429 | 5.97 | 0.43 | 67.6 | 963 | 42.67% |
9610 | ウィルソン・ラーニング ワールドワイド(株) | 276 | 299 | 82 | -456 | 5.5 | 0.8 | 59.3 | 386 | 39.86% |
3245 | (株)ディア・ライフ | 545 | 271 | 121 | 10 | 9.21 | 0.97 | 42.7 | 758 | 39.08% |
6293 | 日精樹脂工業(株) | 575 | 2124 | 1537 | 407 | 8.84 | 0.46 | 55.9 | 786 | 36.70% |
9405 | 朝日放送(株) | 600 | 5820 | 4637 | 3748 | 8.17 | 0.42 | 60.1 | 809 | 34.83% |
9743 | (株)丹青社 | 386 | 2177 | 1474 | 807 | 7.54 | 0.86 | 45.2 | 518 | 34.20% |
7590 | (株)タカショー | 475 | 973 | 956 | 690 | 8.11 | 0.79 | 48.3 | 618 | 30.11% |
3388 | 明治電機工業(株) | 535 | 1297 | 1010 | 615 | 7.72 | 0.46 | 51.7 | 662 | 23.74% |
3599 | (株)コーコス信岡 | 501 | 896 | 597 | 388 | 7.99 | 0.26 | 68.4 | 616 | 22.95% |
6210 | 東洋機械金属(株) | 548 | 2160 | 1229 | 962 | 7.44 | 0.96 | 52.2 | 664 | 21.17% |
4754 | (株)トスネット | 562 | 561 | 475 | 365 | 7.53 | 0.96 | 43.2 | 677 | 20.46% |
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まとめ
JASDAQやマザーズなどの新興市場銘柄が多いですが、今後成長していきそうな銘柄が抽出できたと思います。あくまで機械的な分析ですので、最終的な投資判断は事業内容等も分析したうえで行う必要があります。
今回は情報分析にはRuby+Railsで構築した自前のシステムを使用、情報収集はRubyのNokogiriライブラリによるWebスクレイピングを行いました。下記のページに導入部分を記載しています。その他にもこんな分析してほしいというのがありましたらブコメお願いします。
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